Moyenner la loi de la moyenne
(PFFF ! no 20220923) L’erreur du parieur consiste à croire que les événements passés influencent ceux futurs même s’ils sont indépendants. Par contre, il ne faudrait pas commettre l’erreur converse, l’erreur de l’erreur du parieur, soit d’imaginer que de tenir compte des séquences qui nous intéressent soit toujours irrationnel. Il y a des circonstances où les probabilités conditionnelles font plein de sens. Cependant, il faudrait faire attention pour ne pas succomber à l’erreur de l’erreur de l’erreur du parieur, par laquelle nous finissons par croire que la probabilité d’une séquence ne repose que sur le dernier événement. L’erreur de l’erreur de l’erreur du parieur serait en fait une forme de l’erreur du parieur.
Les auteurs du papier d’où je tiens ces distinctions présentent un exemple simple pour les élucider. La terminologie byzantine me suffit. Les biais cognitifs ne sont jamais aussi clairs que lorsqu’on les regarde de loin.
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